据NPA官方消息,Dr. Maneesh Agrawala与Vitalik Buterin共同提出了一种最新的提案用于评估不同数字资产的价值体系。可以为不同的数字资产提供保险信托类服务,该提案提出了一种预评估数字货币算法(PDCA),用于评估任何数字资产并为其提供相关担保保险业务。PDCA有两个检测级别。第一个是签名存储库( SR),用于识别签名与已知数字资产的任何匹配项。第二个检测级别使用学习算法( LA)可以检测已知和未知的数字资产。LA使用机器学习方法使用来自应用程序接口 (API) 的数据来训练预测模型。关于PDCA的细节提出了七个新指标以提供更深入的分析,这七个指标分别是Positive Likelihood Ratio(PLR)、 Negative Likelihood Ratio(NLR)、Diagnostic odds ratio(DOR)、Youden’s index(J)、Number needed to diagnose(NDD)、Number needed to misdiagnose(NNM)、Net benefit(NB)。可以得出结论,LA在成为不良数字资产之前已经实现了评估该数字资产的目标,并且其性能稳健且具有很高的净收益,极大概率降低了资产损失的可能性。